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基于PyTorch的短期电力负荷预测模型设计

短期电力负荷预测是指对未来1小时至7天内的电力负荷进行预测,是电力系统调度运行的重要依据。电力负荷序列具有明显的周期性特征,包括日周期(如早高峰、晚高峰)、周周期(工作日与周末负荷差异)和季节周期,同时还受到气象条件(温度、湿度、降雨)、节假日、社会活动等因素的影响。短期电力负荷预测的核心挑战在于如何有效捕捉负荷序列的非线性、非平稳性和多因素耦合特征。传统方法多基于线性假设,难以适应复杂的负荷变化

#pytorch#人工智能#python
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