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数据分析实战项目——银行用户行为分析及可视化（基于python/SQL/power bi/Excel 含代码）
本项目基于阿里天池银行电话营销数据集，通过Python进行数据清洗，运用MySQL深度分析客户特征。采用AARRR和RFM模型构建客户画像，分析维度包括：1)人口属性（年龄/职业/婚姻/教育）；2)业务行为（贷款/互动/响应）；3)风险特征（违约/经济指标）。通过PowerBI/Excel实现可视化，提出针对性建议：优化贷款定价和营销时段，加强高价值客户维护，实施差异化风控策略。分析发现"
到底了