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决策树——机器学习

3.模型性能:由于ID3和C4.5模型在这次测试中表现相同,这可能意味着在当前数据集上,两个模型的性能相当。在实验中,需要对数据先进行将 dataset.txt 和 testset.txt 中的数值数据转换为适合决策树处理的格式,而数据表.xlsx中的数据可以直接用于分析,但需要将其转换为数值形式。1.精确度:在实验中,所选取的两个模型最后的计算精确度均为1.0,这意味着模型对所有测试样本的预测都

#机器学习#python#决策树
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