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基于零代码平台的学生考勤聚类画像实验报告
AI Studio 聚类建模：加载考勤数据，使用 K-Means 算法对学生进行自动分群，将聚类结果保存至数据库；助睿 BI 可视化分析：通过散点图两两对比各聚类簇在不同考勤指标上的分布特征，赋予聚类簇可解释的业务含义；ETL 标签回写：将聚类簇编号和群体分类标签回写至学生考勤主题标签表，完成扩展标签构建。聚类簇编号颜色群体分类名称核心特征C1蓝色自律模范型全维度异常次数均极低，出勤表现稳定，纪律
基于零代码平台的学生考勤聚类画像实验报告
AI Studio 聚类建模：加载考勤数据，使用 K-Means 算法对学生进行自动分群，将聚类结果保存至数据库；助睿 BI 可视化分析：通过散点图两两对比各聚类簇在不同考勤指标上的分布特征，赋予聚类簇可解释的业务含义；ETL 标签回写：将聚类簇编号和群体分类标签回写至学生考勤主题标签表，完成扩展标签构建。聚类簇编号颜色群体分类名称核心特征C1蓝色自律模范型全维度异常次数均极低，出勤表现稳定，纪律
到底了