1.生成器（Generator）（1）功能：负责生成新的数据样本。（2）结构：通常是一个深度神经网络，输入为低维向量（如随机噪声），输出为高维向量（如图片、文本或语音）。（3）训练目标：生成尽可能真实的数据，以欺骗判别器。2.判别器（Discriminator）（1）功能：负责区分输入的数据是真实数据还是由生成器生成的假数据。（2）结构：同样是一个深度神经网络，输入为高维向量（如图片、文本或语音）

【代码】深度学习.