机器学习监督学习、无监督学习两大阵营里，线性回归（回归任务・监督）、逻辑回归（分类任务・监督）、K-Means 聚类（无监督聚类） 是入门必学三巨头。预测连续数值（房价、销量）预测离散类别（是否患病、是否违约）无标签自动分组（用户分群、样本聚类，你的示例数据就是 K-Means 实操）（3 簇聚类结果），从原理、公式、流程图、实例、适用场景逐个拆解。

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