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我们都误会GPT-5.6了。OpenAI做的不是更强,而是更“省”

GPT-5.6发布了。社交媒体上照例热闹非凡:跑分涨了多少、代码能力有没有超过Claude、Gemini现在排第几、谁又是“最强模型”……但如果AI能自己拆任务、调用工具、整理中间结果、检查矛盾——你就从“操作者”变成了“审核者”GPT-5.6追求的,不是“单项分数更高”,而是让整个流程更自动化、返工更少、成本可核算。不同的模型层级,以“虚拟员工”的方式协作,而你——是那个分配任务、审核结果、把控

#人工智能
从零到一:打造属于自己的AI Agent,这一篇就够了

NestJS(后端框架)+ LangChain(单 Agent 能力:LLM 调用、工具定义、记忆管理、RAG)+ LangGraph(多 Agent 编排:工作流、条件分支、人工审批)+ MCP / RAG / Skills(扩展能力层)当 LLM 觉得需要读文件时,它不会继续输出文字,而是返回一个 tool_call——告诉后端"去执行 read_file,参数是 xxx"。比如"代码审查""

#人工智能
从零到一:打造属于自己的AI Agent,这一篇就够了

NestJS(后端框架)+ LangChain(单 Agent 能力:LLM 调用、工具定义、记忆管理、RAG)+ LangGraph(多 Agent 编排:工作流、条件分支、人工审批)+ MCP / RAG / Skills(扩展能力层)当 LLM 觉得需要读文件时,它不会继续输出文字,而是返回一个 tool_call——告诉后端"去执行 read_file,参数是 xxx"。比如"代码审查""

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