本文基于 MindSpore 框架与昇腾硬件，使用 Auto MPG 汽车油耗数据集搭建全连接神经网络，完成回归任务。文章完整复现数据读取、缺失值清洗、独热编码、特征归一化、数据集划分、网络搭建、自定义训练循环、误差可视化全套流程。重点对比**回归任务与分类任务**在网络结构、损失函数选择上的差异，同时记录开发过程中遇到的 pandas 版本兼容、张量类型错误等踩坑问题，附带可直接运行的完整代码。

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