遍历存储车辆的列表，若某中心点纵坐标位于检测线附近（±偏移量），则计数加1，并从列表中移除。这是一个基于OpenCV的车辆检测与计数项目，通过视频分析统计经过预设检测线的车辆数量。设置车辆的最小高宽（过滤掉过小的非车辆目标），检测线高度，检测线移量等等（之后会用到）。4.当车辆的中心点经过一条固定检测线时，计数器加1。

zip(face_locations, face_encodings）把位置信息和特征编码“配对”起来，然后逐个人脸进行处理face_recognition.compare_faces则是用于未知和已知进行对比，当小于阈值时，就是说明相似度高，之所以要小于，是因为相似度比对，实际上就是计算欧式距离，距离自然是越近越好,越近相似度越高，之后通过索引去找寻名字。读取要识别的测试图，转换色彩空间，定位图

zip(face_locations, face_encodings）把位置信息和特征编码“配对”起来，然后逐个人脸进行处理face_recognition.compare_faces则是用于未知和已知进行对比，当小于阈值时，就是说明相似度高，之所以要小于，是因为相似度比对，实际上就是计算欧式距离，距离自然是越近越好,越近相似度越高，之后通过索引去找寻名字。读取要识别的测试图，转换色彩空间，定位图