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从零构建 RWKV 批量推理服务器：2的幂次动态缩容、异步拷回与向量化采样
深入解析 RWKV-Server 批量推理服务器的核心架构设计——2的幂次动态缩容、CUDA Stream 异步状态拷回、向量化 EOS 检测、声明式 field_mappings 参数映射。从调度器到引擎层，逐层拆解一个兼容 OpenAI API 的线性注意力推理服务是如何构建的。附 RTX 5070 Ti 实测数据（峰值 5,169 tok/s）与完整快速开始指南
RWKV 批量推理中 Prefill 的正确打开方式
RWKV模型推理中Prefill和Decode阶段的性能差异及优化策略https://github.com/AUXStar/RWKV-ServerRWKV批量11k+ toks/s的实现路径
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