把「老员工的脑子」变成 Agent 能调用的资产：DolphinX Skill/MCP 治理学

把「老员工的脑子」变成 Agent 能调用的资产：DolphinX Skill/MCP 治理学

AI不会取代程序员，但会用AI的程序员会取代不会用的。大模型时代，Python程序员的竞争力在哪里？本文给出5个必须掌握的方向，附完整学习路线和实战代码。

传统Java工程师第一次用飞算JavaAI生成SpringBoot项目

大模型再强大，也有个硬伤：它不知道你公司的内部文档、你的私有数据、最新的业务规则。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术完美解决了这个问题。本文用 Python 从零实现一个完整的 RAG 系统，让大模型基于你的私有知识精准回答。

时序数据库

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的开放协议，让 AI 模型能够安全地连接外部数据源和工具。本文将带你从零理解 MCP 协议，并用 Python 开发一个完整的 MCP Server，让 Claude 等 AI 助手直接调用你编写的工具。

工业物联网的"减法哲学"：为什么一台 DolphinDB 能替代一整个技术栈？

大模型很聪明，但它有个致命缺陷：**只能"说"，不能"做"**。Function Calling 彻底打破了这道墙。本文将用 Python 从零实现 Function Calling，让大模型不仅能思考，还能调用真实工具完成任务。

工业物联网每年产生海量时序数据，但绝大多数数据的命运是被存进数据库后"沉睡"——等到分析师写完 SQL、跑完报表、生成报告，设备故障早已发生，生产批次早已更换。数据从产生到被利用之间的时间差，是制约工业智能化的关键瓶颈。本文聚焦 DolphinDB 的实时计算能力，深入解读其流计算引擎、异常检测引擎、增量计算、多频数据关联和在线推理等核心技术，展示 DolphinDB 如何帮助工业企业将数据消费延