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空间智能(Spatial Intelligence)是人工智能领域的重要分支,专注于理解和处理三维空间中的视觉信息。从自动驾驶的环境感知到机器人的三维重建,从AR/VR的空间理解到遥感图像分析,空间智能模型正在各个领域发挥关键作用。CANN开源社区的cann-recipes-spatial-intelligence仓库为空间智能业务中的典型模型提供了基于CANN平台的完整优化方案。

随着大语言模型和多模态模型的快速发展,AI算子开发面临着前所未有的挑战。传统的算子开发方式存在代码冗长、优化困难、跨平台兼容性差等问题。CANN开源社区推出的PyPTO(Parallel Tensor/Tile Operation)框架,为AI加速器的高性能编程提供了一种全新的解决方案。

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大模型很聪明,但它有个致命缺陷:**只能"说",不能"做"**。Function Calling 彻底打破了这道墙。本文将用 Python 从零实现 Function Calling,让大模型不仅能思考,还能调用真实工具完成任务。

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大模型再强大,也有个硬伤:它不知道你公司的内部文档、你的私有数据、最新的业务规则。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术完美解决了这个问题。本文用 Python 从零实现一个完整的 RAG 系统,让大模型基于你的私有知识精准回答。








