大模型推理的基本原理与标准介绍

专家混合模型（MoE）是提升大模型性能的关键技术，通过稀疏激活机制在保持计算效率的同时扩展模型容量。其核心是路由机制（如Top-K），动态选择少数专家处理输入，实现计算与参数的动态平衡。MoE面临负载均衡、并行计算等工程挑战，但通过合理的路由设计（如TC/EC模式）和负载均衡策略可有效解决。实验表明，MoE在大规模场景下优势显著，能高效利用计算资源提升模型表现，该技术为扩展LLM能力提供了重要思路