不知道你有没有过这种疑惑：平时用的ChatGPT、豆包，一问一答很听话，但稍微复杂一点的事就翻车：让它帮我查本周股市行情、整理数据、再做一份对比周报，它只会空泛回答，不会自己去搜数据、不会自己填表、不会主动补全信息。。它全程全自动：自己搜数据、自己核对误差、自己排版、自己写完报告，全程不用你插手，不用你分步下达指令。。市面上绝大多数科普文，一上来就讲ReAct、规划器、向量库、上下文窗口，越看越懵

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Transformer之所以厉害，核心在于两点：一是用自注意力机制捕捉全局依赖，解决了RNN无法并行计算、难以捕捉长距离关系的问题；二是通过编码器-解码器结构和多头注意力，能灵活处理各种序列任务（翻译、生成、分类等）。正是这两个优势，让它成为了大模型的基础骨架。

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