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2024年大数据最全基于zookeeper实现分布式锁_zk实现分布式锁(1),2024年最新大数据开发岗面试

由于创建的是临时节点,客户端宕机后,过了一定时间zookeeper没有收到客户端的心跳包判断会话失效,将临时节点删除从而释放锁。Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间(节点称为znode),每个节点都用一个以斜杠(/)分隔的路径表示,而且每个节点都有父节点(根节点除外),非常类似于文件系统。事件监听:在读取数据时,**我们可以同时对节点设置事件监听,当节点数据或结构变化时,**zookee

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#大数据#面试#学习
2024年最全vmware(大数据)虚拟机网络配置(学不会打死我),大数据开发基础视频教程

3.处理速度快(Velocity): 大数据的生成速度非常快,需要实时或几乎实时地进行处理和分析。例如,社交媒体上的数据、传感器数据等都可能需要即时处理以获取有用的信息。除了3V之外,还有其他一些特点也与大数据相关,例如:4.价值密度(Value): 大数据中并非所有数据都具有相同的价值,有些数据对于业务决策和分析更为重要,需要更加重视。5.验证性(Veracity): 大数据的质量可能不一致,包

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#大数据#面试#学习
2024年最全通过扩展 Spark SQL ,打造自己的大数据分析引擎(2),2024年最新手把手教你写大数据开发项目文档

SparkStrategies包含了一系列特定的Strategies,这些Strategies是继承自QueryPlanner中定义的Strategy,它定义接受一个Logical Plan,生成一系列的Physical Plan。接下来,我们来扩展优化器,砖厂提供了很多默认的RBO,这里可以方便的构建我们自己的优化规则,本例中我们构建一套比较奇怪的规则,而且是完全不等价的,这里只是为了说明。通过

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#大数据#spark#sql
一篇文章搞懂数据仓库:四种常见数据模型(维度模型、范式模型等)

维度建模从分析决策的需求出发构建模型,为分析需求服务。重点关注用户如何快速的完成数据分析,可以直观的反应业务模型中的业务问题,需要大量的数据预处理、数据冗余,有较好的大规模复杂查询的响应性能。系列文章详见「一、为什么要进行数据仓库建模?性能:良好的模型能帮我们快速查询需要的数据,减少数据的IO吞吐成本:减少数据冗余、计算结果复用、从而降低存储和计算成本效率:改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效

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#大数据#面试#学习
LabelImg 标注工具的使用(获取标注的图片数据集)_labelimg怎么看标注后的图片(1)

里面定义的类(这样我们在标注图片的时候就不需要手动输入标签)另外,为了更方便的标注图片,首先我们需要在。没有配置国内 pip 源的,请看。

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#大数据#面试#学习
到底了