‍requests包用于获取网站的内容，使用HTTP协议，基于urllib3实现。其官方中文文档为：Requests: HTTP for Humansrequests的基本使用方法很简单，这里记录一些最常用的方法，完整的介绍见其官方文档，以下介绍基于Python 3.5。使用requests首先需要导入它：发送请求最基本的方法是GET请求：返回的r是一个类对象，包含所有返回数据，可以从这个Resp

netwox 是由 lauconstantin 开发的一款网络工具集，适用群体为网络管理员和网络黑客，它可以创造任意的 TCP、UDP 和 IP 数据报文，以实现网络欺骗，并且可以在 Linux 和 Windows 系统中运行。可以说，对平时我们用来测试网络的性能和网站压力测试很有帮助了。它不仅仅只是一个工具包，而是很多个工具集的集中体现，所以，有了它，基本你可以少下载很多软件了。【一一帮助安全学

这篇文章总结一下我过往项目的web性能优化，主要是就项目中如何发现性能问题，优化如何解决，谈一下性能优化。把学习的过程跟大家分享一下，共同学习。web的性能监测工具我用的是Chrome的Performance 面板和Lighthouse。回想起以前工作被产品拉进小黑屋，要我优化目前项目组的3个项目的性能问题。说体验起来比较卡。我带着激动地心，颤抖的手打开项目跑一下分数，普遍15-60分。因为我们项

[CTF_网络安全] 攻防世界 Web_php_include 解题详析(php伪协议、data伪协议、file伪协议)，该题考察文件包含漏洞，涉及PHP伪协议data伪协议file伪协议及PHP内置函数等知识点，希望读者躬身实践。黑客&网络安全如何学习。

每个神经元都接收前一层所有神经元的输出（经过加权和激活函数处理），并产生自己的输出。

现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中，LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度，加上社交媒体上的大量演示，将推动预计到 2025 年 AI 投资达到 2000 亿美元。LLMs 的广泛可用性，让每个人，而不仅仅是机器学习工程师和科学家，都能在他们的产品中构建智能。虽然构建 AI 产品的门槛已经降低，但要创建那些不仅仅是演示效果好

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样，基本上你见不到。而大模型是人工智能代表，潜力与使用方式有关。使用好大模型可提高效率，让人获得更好的待遇和更多机会。所以今天给大家推荐一本大模型方面的书籍你发现PPT和excel用的好的PPT一看就惊艳，excel用的特别熟练，你这个数据分析用的非常的到位，你的待遇会远远高于那些用的不好的。差距非常明显，有人就可一

由于RAG的一些缺陷，最近工作中用到了GraphRAG，可以简单理解为知识图谱+RAG工作，在进行QFS与深度推理上表现良好。老板希望，在类似于库存管理、预测上面，可以结合更多的上下文信息和逻辑关系，进行推理和结果的输出。（下图为RAG简单示意图）

DeepSeek提出mHC架构创新，挑战了深度学习领域沿袭十年的残差连接设计假设。通过引入数学约束，mHC成功解决了多条信息流在交互时产生的不稳定性问题，使模型内部信息流动能力提升400%，同时保持了训练稳定性。这项研究证明，AI扩展不只依靠"向外堆叠"参数和数据，还可通过"向内拓展"优化信息流动方式，为算力受限场景提供了更高效的解决方案。

市场对掌握大模型技能的人才需求呈爆炸式增长。2026年第一季度，仅中国AI大模型相关岗位数量同比增加240%，平均薪资较传统IT岗位高出65%。令人惊讶的是，这些岗位中42%的录取者并非来自顶尖高校，而是通过系统性自学成功转型。