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在深度学习中计算自定义数据集的均值和标准差

一、前言:对于常用的图像分类模型,如 VGG、ResNet 等,这些值通常是根据 ImageNet 数据集统计得出的。ImageNet 数据集包含了大量的自然图像,通过对这些图像进行统计分析,得到了如下均值和标准差:mean=(0.485, 0.456, 0.406), std=(0.229, 0.224, 0.225)。但是对于自己的数据集,想知道其均值和标准差,又该如何计算呢?二、下面使用Py

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#深度学习#均值算法#人工智能 +2
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