摘要：本文介绍了基于ENVI软件的植被覆盖度（FVC）计算流程。首先加载NDVI结果数据，通过统计确定NDVImin（累积概率5%）和NDVImax（累积概率90%）阈值。然后使用波段运算工具，应用像元二分模型公式：(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)计算FVC。最后进行结果验证，确保FVC值在0-1范围内，并通过颜色渲染与反射率影像对比检查合理性。整个过程约需3-5分

摘要：本文详细介绍了在ENVI软件中计算NDVI指数的步骤：1）加载多波段反射率数据并验证波段顺序（红波段为第3波段，近红外为第4波段）；2）通过Toolbox调用NDVI计算工具；3）设置参数时需正确输入红波段（3）和近红外波段（4）序号；4）输出浮点型NDVI结果文件并验证数值范围（-1至1）。关键注意事项包括波段序号的核对和输出数据类型的保持。

Pix4D在农作物蒸散量反演中扮演关键预处理角色，主要包括：1）生成多光谱反射率影像用于计算植被指数和LAI；2）构建数字表面模型（DSM）分析地形影响；3）制作数字正射影像（DOM）用于田块划分；4）输出NDVI等植被指数图。操作流程涵盖影像导入、坐标系设置、初始处理（空三加密）、生成密集点云/DSM、反射率校正及植被指数计算等步骤，最终导出GeoTIFF格式的标准化空间数据供ENVI进行蒸散量