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深度学习环境搭建:Anaconda+PyTorch(GPU/CPU)、PyCharm+VSCode

根据指示一步步安装。接下来配置环境:找到环境变量去配置:找到系统变量里的path:在path里面添加以下内容:(注意这里是自己的路径,要自己去文件夹里找到,不一定跟我的一样配置完后记得保存!接下来搜索anaconda打开Anaconda Prompt在prompt里面可以检验下环境是否配置成功,出现conda版本号即为成功。

#深度学习#pytorch#pycharm
yolov12实验数据集转换格式

以息肉分割的数据集为例,开源的数据集通常会包含两个文件,一个是imges,一个是masks,且里面均为png、jpg等图片格式,但是我们做yolo的实验,需要txt格式的标注文件。(分割掩码)转换为 YOLO 所需的。

深度学习环境搭建:Anaconda+PyTorch(GPU/CPU)、PyCharm+VSCode

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到底了