在集成Eino对话记忆之前，我们的代码生成智能体存在以下核心问题：现状：用户体验：现状：业务影响：现状：单个智能体处理多个应用对话安全风险：现状：成本估算示例：对话历史分页方案选型：传统分页 vs 游标分页在对话历史模块中，我们同时使用了两种分页方式：管理员接口使用传统分页，用户接口使用游标分页。为什么要这样设计？下面通过一个真实的案例来说明。假设你的应用"任务管理系统"已经和AI进行了 50轮对

(近似音: i know，希望框架能达到 “i know” 的愿景) 旨在提供基于 Go 语言的终极大模型应用开发框架。它从开源社区中的诸多优秀 LLM 应用开发框架，如 LangChain 和 LlamaIndex 等获取灵感，同时借鉴前沿研究成果与实际应用，提供了一个强调简洁性、可扩展性、可靠性与有效性，且更符合 Go 语言编程惯例的 LLM 应用开发框架。在这里，我也吐槽一下自己，我之前一直

在这一章，我们将从零开始创建一个企业级项目。在本章的开始，要是有小伙伴担忧自己只会后端，不会前端怎么办，别担心，关于前端的代码可以直接克隆仓库复制前端代码到自己的项目中，但是博主自己的前端代码有大部分都是通过vibe coding 生成的，大多都没有什么技术含量，该教程主要教导大家如何使用vibe coding 生成质量好的代码，所以在教程中我并没有太过关注前端的教学。在企业级项目中，配置管理是非

恭喜各位小伙伴进入第二章！在这一章，我们将学习如何使用 Google 的 go-wire 工具进行依赖注入，搭建一个完整的用户模块。依赖注入是构建大型企业级项目的关键技术，能帮助你写出更清晰、更易测试的代码。go-wire 是 Google 开源的一个 Go 语言依赖注入代码生成工具。它通过编译时代码生成的方式，自动处理组件之间的依赖关系。核心特点：编译时生成：在编译时生成依赖注入代码，而非运行时

本章将讲解如何开发应用模块的基础部分和如何将第3章实现的 AI 代码生成核心功能集成到完整的后端应用模块中。

在集成Eino对话记忆之前，我们的代码生成智能体存在以下核心问题：现状：用户体验：现状：业务影响：现状：单个智能体处理多个应用对话安全风险：现状：成本估算示例：对话历史分页方案选型：传统分页 vs 游标分页在对话历史模块中，我们同时使用了两种分页方式：管理员接口使用传统分页，用户接口使用游标分页。为什么要这样设计？下面通过一个真实的案例来说明。假设你的应用"任务管理系统"已经和AI进行了 50轮对

(近似音: i know，希望框架能达到 “i know” 的愿景) 旨在提供基于 Go 语言的终极大模型应用开发框架。它从开源社区中的诸多优秀 LLM 应用开发框架，如 LangChain 和 LlamaIndex 等获取灵感，同时借鉴前沿研究成果与实际应用，提供了一个强调简洁性、可扩展性、可靠性与有效性，且更符合 Go 语言编程惯例的 LLM 应用开发框架。在这里，我也吐槽一下自己，我之前一直

恭喜各位小伙伴进入第二章！在这一章，我们将学习如何使用 Google 的 go-wire 工具进行依赖注入，搭建一个完整的用户模块。依赖注入是构建大型企业级项目的关键技术，能帮助你写出更清晰、更易测试的代码。go-wire 是 Google 开源的一个 Go 语言依赖注入代码生成工具。它通过编译时代码生成的方式，自动处理组件之间的依赖关系。核心特点：编译时生成：在编译时生成依赖注入代码，而非运行时

在这一章，我们将从零开始创建一个企业级项目。在本章的开始，要是有小伙伴担忧自己只会后端，不会前端怎么办，别担心，关于前端的代码可以直接克隆仓库复制前端代码到自己的项目中，但是博主自己的前端代码有大部分都是通过vibe coding 生成的，大多都没有什么技术含量，该教程主要教导大家如何使用vibe coding 生成质量好的代码，所以在教程中我并没有太过关注前端的教学。在企业级项目中，配置管理是非

在这一章，我们将从零开始创建一个企业级项目。在本章的开始，要是有小伙伴担忧自己只会后端，不会前端怎么办，别担心，关于前端的代码可以直接克隆仓库复制前端代码到自己的项目中，但是博主自己的前端代码有大部分都是通过vibe coding 生成的，大多都没有什么技术含量，该教程主要教导大家如何使用vibe coding 生成质量好的代码，所以在教程中我并没有太过关注前端的教学。在企业级项目中，配置管理是非