使用库：OpenCV-python在 OpenCV 中，镜像翻转是以图像的中心作为原点，可沿水平和垂直方向进行翻转，方向由参数 flipCode 的大小决定cv2.flip(img, flipCode)参数 flipCode2 图像仿射变换仿射变换是一种保持了点之间相对距离不变的线性变换基本性质基本原理通过某种映射将点 (x,y)(x,y)(x,y) 映射到新点 (x′,y′)(x',y')(x′

本文介绍了使用OpenCV进行图像预处理的主要方法，包括图像镜像翻转和仿射变换。图像镜像翻转可通过cv2.flip()函数实现水平、垂直或双向翻转。仿射变换部分详细讲解了旋转、平移、缩放和剪切四种变换方式及其实现，均通过cv2.warpAffine()函数结合不同的变换矩阵完成。此外，文章还介绍了两种插值方法（最近邻插值和双线性插值）用于解决变换后的像素值计算问题，其中双线性插值通过邻近四个像素点