摘要： 大模型应用开发中，**提示词（Prompt）和知识库（RAG）**是关键要素。提示词通过角色定义、任务描述、约束条件等结构化指令控制模型输出逻辑与格式；知识库则通过检索外部数据（如企业文档）增强回答准确性，避免幻觉。两者协同工作：提示词决定“如何回答”（行为规范），知识库提供“回答内容”（事实依据）。结合Few-Shot、思维链等提示技巧与RAG技术，可构建既懂规则又具备专业知识的AI助手

Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台（LLMOps），旨在快速将AI模型转化为可落地的应用程序。其环境配置依赖两大核心组件： Docker：通过容器化技术解决环境不一致问题，实现跨平台运行。核心概念包括镜像（静态模板）、容器（运行实例）和镜像仓库（托管服务）。相比传统虚拟机，Docker更轻量高效，直接共享宿主机内核，启动快且资源占用低。 Ollama：专为本地大模型设计的部署工具，支持一键

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本文介绍了SQLAlchemy异步查询操作的核心要点，主要包括： 基础查询流程：通过db.execute()执行查询，使用scalars()将结果转换为模型对象，配合first()或all()获取数据。 条件查询方法：详细说明了各种条件查询方式，包括比较运算符、AND/OR逻辑、IN/BETWEEN范围查询、模糊匹配等，并介绍了动态条件构建技巧。 聚合操作：演示了如何使用func进行分组统计计算（

（在 MySQL 中，可以有多个 NULL 值，因为 NULL 和 NULL 是不相等的）。像下面这样加，ON UPDTE指的是更新时候，ON DELETE则是删除的时候的行为。学习 MySQL 的“约束（Constraints）”是掌握数据库设计的核心步骤。：如果在插入数据时没有给这个字段赋值，MySQL 会自动填入你预设的“默认值”。：每次插入新记录时，该字段的值会自动增加（默认每次加 1）。

MySQL数据库基础与实践指南 本文系统介绍了MySQL数据库的基础知识和核心操作。主要内容包括： 数据库基本概念：解释了DB、DBMS和SQL的关系 MySQL环境搭建：包括服务端安装和客户端连接 关系型数据模型：说明数据库、表、行列的结构关系 SQL语法规范：分类介绍DDL、DML、DQL、DCL 数据类型详解：数值、字符串、日期时间类型的特性与应用场景 DDL实战操作：演示数据库和表的创建、