CNN算法是基于区域滑动+分类识别的流程，采用两步法进行目标定位。首先，对图像建立子区域搜索策略；其次，采用深度神经网络提取子区域的特征向量；然后，利用分类器判断目标类别，将所处区域的信息存储到该类别所对应的候选框列表中；最后，对得到的候选框列表进行非极大抑制分析，通过回归计算进行位置修正，输出目标位置。1.区域搜索对输人图像采用子区域搜索策略生成数千个候选框，将这些置，得到一系列子图2.特征提取