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深度学习与机器学习算法:损失函数设计-分类任务(1)

本篇文章讲一讲机器学习和深度学习模型算法常用的交叉熵损失,它的变形,以及常见应用场景和pytorch的代码适配情况(部分),很多都是自己做实践做项目和学习过程中的心得总结与经验分享,希望大家认真阅读。

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#机器学习#算法#深度学习 +3
从零开始搭建深度学习大厦系列-4.Transformer生成式大语言模型

最近在学习文本预处理(分词与词和位置嵌入)、自注意力机制(Self-Attention)、多头自注意力机制、Transformer Block和GPT-2、GPT-3的基本架构。本文是相关内容的第一篇文章,主要讲解大模型的基础架构和代码构建过程。

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#深度学习#人工智能#自然语言处理
从零开始搭建深度学习大厦系列-1.深度学习基础(1-4)

说明:(1)本人挑战手写代码验证理论,获得一些AI工具无法提供的收获和思考,对于一些我无法回答的疑问请大家在评论区指教;(2)本系列文章有很多细节需要弄清楚,但是考虑到读者的吸收情况和文章篇幅限制,选择重点进行分享,如果有没说清楚或者解释错误的地方欢迎在评论区提出;(3)由于许多内容来自本人课程报告,要求用英文撰写,这里就不翻译成中文了;同时提出了不同的代码实现方案和分析思路。本篇文章主要分析全连

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#人工智能#深度学习#机器学习
深度学习与计算机视觉-语义分割-UNet手编重现与项目实战

The project reconstructs UNet model(proposed in 2015) by hand, training and evaluating the model on ISIC-2017 challenge dataset in order to: (1)Well master the architecture and principle of UNet and b

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#计算机视觉#人工智能#深度学习 +2
从零开始搭建深度学习大厦系列-1.深度学习基础(1-4)

说明:(1)本人挑战手写代码验证理论,获得一些AI工具无法提供的收获和思考,对于一些我无法回答的疑问请大家在评论区指教;(2)本系列文章有很多细节需要弄清楚,但是考虑到读者的吸收情况和文章篇幅限制,选择重点进行分享,如果有没说清楚或者解释错误的地方欢迎在评论区提出;(3)由于许多内容来自本人课程报告,要求用英文撰写,这里就不翻译成中文了;同时提出了不同的代码实现方案和分析思路。本篇文章主要分析全连

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#人工智能#深度学习#机器学习
基于Orbbec-Gemini深度相机与SFM-2D to 3D重建算法、手部识别视觉算法、Unity运动控制的3D水果切割游戏

说明:由华南理工大学五人团队设计开发的3D水果切割游戏,目前未进行游戏打包发布,只能在Unity游戏引擎内编译运行体验,当前版本v1.0。本文基于原项目报告改版而成,原版本系5人共同写作完成。本文是关于该游戏项目开发的更详细的技术分享,同时包括一些项目的开发日志。

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#c##python#游戏引擎 +2
从零开始搭建深度学习大厦系列-1.深度学习基础(1-4)

说明:(1)本人挑战手写代码验证理论,获得一些AI工具无法提供的收获和思考,对于一些我无法回答的疑问请大家在评论区指教;(2)本系列文章有很多细节需要弄清楚,但是考虑到读者的吸收情况和文章篇幅限制,选择重点进行分享,如果有没说清楚或者解释错误的地方欢迎在评论区提出;(3)由于许多内容来自本人课程报告,要求用英文撰写,这里就不翻译成中文了;同时提出了不同的代码实现方案和分析思路。本篇文章主要分析全连

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#人工智能#深度学习#机器学习
计算机3D视觉:Pytorch3d的环境配置与初步使用

本篇博文实验内容参考自MIT实验课程:**16-825 Assignment 1: Rendering Basics with PyTorch3D (Total: 100 Points + 10 Bonus)**,素材相同,但是结合笔者自己的经验做了详细的讲解,还加入了一些内容的修改和创新。

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#计算机视觉#pytorch#python +1
到底了