(1)把词进行向量化：只要有了向量就可以用不同的方法来计算相似度，余弦距离，马氏距离。用embeddings look up到词库大表中去找到每个词的词向量。3.加入负采样模型（Negative examples）2.CBOW模型与SKip-gram模型。（1）训练word2vec的词向量模型。（市面上有训练好的语料库）（3）batch数据制作。词向量在空间中有意义。词大表是随机初始化的。