今天我们来聊一聊关于,, 关于这三个核心张量首先,在使用 BERT 模型（或其衍生模型）进行文本处理时，、 和是模型输入层的三大核心张量，它们共同将原始文本转换为模型可理解的数值格式。再一个就是他们同时也是 BERT 方法的分词结果的三大输出,同时作为BERT的输入,也就是说他们具有双重身份三者的作用、生成逻辑和含义各不相同，下面我们作以下讨论： 是文本经过 Tokenize（分词）后，每个 To