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机器学习模型度量指标（混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC、平均精度均值）
用于展示多分类模型预测结果与真实标签的对应关系矩阵，直观反映各类别的预测正确 / 错误情况。
到底了
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