本文围绕MongoDB展开，介绍其适用于内容管理、用户画像、物联网数据采集等需灵活schema与高扩展性的场景，不适合强事务和复杂多表关联场景。讲解文档型数据库特性、体系结构（与SQL术语对比，用嵌入式文档替代多表连接）、BSON数据模型及灵活模型、高性能等核心特点。涵盖Docker安装、基本CRUD命令、高级查询、索引管理（WiredTiger引擎），最后通过文章评论案例展示SpringData

MySQL 核心技术包括：InnoDB 引擎支持事务与行锁，以 B + 树构建索引（聚簇索引存数据、二级索引需回表，覆盖索引减 IO）。通过 EXPLAIN 和慢日志定位慢查询，优化索引（遵最左前缀、防失效）与 SQL（如分页、覆盖索引）提升性能。事务靠 ACID 保障，MVCC 借版本链和 ReadView 解决并发。主从同步基于 Binlog 实现读写分离，分库分表（垂直按业务 / 字段、水平