首先，你需要安装必要的库。主要使用：· Matplotlib - 最基础的可视化库· Seaborn - 基于Matplotlib的统计可视化库· Pandas - 数据处理。

一个成功的数据治理规划，需要让数据标准作为共同语言，用数据质量作为可信度保障，并由数据安全提供全程防护。这三者相互依赖，共同构成企业数据资产的基石，最终目标是释放数据价值，驱动业务增长。