在自然语言处理任务中，首先需要解决的关键问题是如何让计算机理解人类语言。由于计算机的本质是进行数字运算，它无法直接理解自然语言。因此，解决这个问题的核心在于将人类语言转化为数学符号。词向量技术通过将自然语言中的每个单词转化为与之对应的向量，能够实现这一目标。简而言之，词向量就是将每个词表示为N维空间中的一个点，而相似的词则对应着在向量空间中较为接近的位置。这使得计算机能够通过对这些稠密向量的运算，