这是因为任何一个变量和它自己的相关系数永远是 1，这是完全正相关。例如，为了证明药物有效，你需要随机将病人分为两组，一组服药，一组不服（或服安慰剂），然后比较结果。在我们的例子中，由于关系基本是线性的，Pearson 和 Spearman 的结果会非常接近。想象一下，我们收集了夏天三个月的数据，计算冰淇淋销量和溺水人数的相关系数，会发现它们之间存在。同时，天气炎热时，人们更想去游泳，游泳的人多了，