在语音通信、智能交互、语音识别及助听设备等各类声学场景中，语音信号易受环境噪声、信道干扰、室内混响等因素污染，造成语音清晰度与可懂度大幅下降，严重制约语音系统的整体工作性能。语音增强作为语音信号处理的前置核心技术，是修复带噪语音、抑制干扰噪声、保留语音原始特征的关键手段。传统语音增强方法依托人工建模与先验假设，仅适用于平稳噪声场景，存在非平稳噪声处理效果差、易引入语音失真、泛化能力薄弱等缺陷。为解

在语音通信、智能交互、语音识别及助听设备等各类声学场景中，语音信号易受环境噪声、信道干扰、室内混响等因素污染，造成语音清晰度与可懂度大幅下降，严重制约语音系统的整体工作性能。语音增强作为语音信号处理的前置核心技术，是修复带噪语音、抑制干扰噪声、保留语音原始特征的关键手段。传统语音增强方法依托人工建模与先验假设，仅适用于平稳噪声场景，存在非平稳噪声处理效果差、易引入语音失真、泛化能力薄弱等缺陷。为解