药物相互作用是影响患者安全的重要因素。传统的表格数据难以直观展示药物间复杂的网状关系。为了更智能地识别药物禁忌，我们需要构建一个药物相互作用知识图谱。而在构建图谱之前，则需要获取高质量准确的数据集。本次清洗采用规则+LLM的模式，规则引擎负责高速剔除显性噪声，LLM模型负责语义精洗，兼顾了效率与成本，实现了工程上的最佳平衡。在日后的数据处理中，亦可以使用此方法。高质量的清洗是构建可信医疗知识图谱的