例如在开可乐瓶的训练过程中，操作者不仅能控制机器人抓住瓶盖，还能通过力反馈感知瓶盖是否已经锁紧、是否出现打滑以及需要施加多大扭矩。在人们的印象中，让机器人完成后空翻、跑酷甚至跳舞，似乎已经代表了机器人技术的巅峰。从Manus手套采集动作数据，到Shadow灵巧手执行精细操作，再到SenseGlove R1提供真实力反馈，人类正在一步步教会机器人掌握“双手的智慧”。当前，随着大模型与具身智能技术的发

例如在开可乐瓶的训练过程中，操作者不仅能控制机器人抓住瓶盖，还能通过力反馈感知瓶盖是否已经锁紧、是否出现打滑以及需要施加多大扭矩。在人们的印象中，让机器人完成后空翻、跑酷甚至跳舞，似乎已经代表了机器人技术的巅峰。从Manus手套采集动作数据，到Shadow灵巧手执行精细操作，再到SenseGlove R1提供真实力反馈，人类正在一步步教会机器人掌握“双手的智慧”。当前，随着大模型与具身智能技术的发

例如在开可乐瓶的训练过程中，操作者不仅能控制机器人抓住瓶盖，还能通过力反馈感知瓶盖是否已经锁紧、是否出现打滑以及需要施加多大扭矩。在人们的印象中，让机器人完成后空翻、跑酷甚至跳舞，似乎已经代表了机器人技术的巅峰。从Manus手套采集动作数据，到Shadow灵巧手执行精细操作，再到SenseGlove R1提供真实力反馈，人类正在一步步教会机器人掌握“双手的智慧”。当前，随着大模型与具身智能技术的发

为应对这些需求Manus提供的量子跟踪技术可实现在捕捉中追踪各种细微的精确动作，利用这些精确的数据来训练机器人，或时控制机器手将进一步提升机器人完成任务中的精确度。除了面向Windows和Linux的ROS和SDK之外，CSV还为记录和处理管道中的数据提供了一个用户友好的选项。将实时数据直接传输到ROS并开始控制您的机器人。Manus Linux支持的SDK提供了平台灵活性、与机器人操作系统（RO

在人形机器人领域中的多方向应用充分体现出Manus数据手套正在引领人机交互技术的发展潮流，而数据手套与机器人技术和人工智能的结合也正在积极推动机器人产业的快速发展。通过高精度的动作捕捉和实时数据传输，Manus数据手套不仅实现了人与机器人之间的无缝交互，还为机器学习模型提供了丰富的训练数据，推动了人形机器人技术的快速发展。Manus数据手套，特别是其Quantum系列，采用毫米级精度的磁性指尖跟踪

而这些能力的训练，离不开海量、高精度的人类演示数据。这也是为什么越来越多的机器人公司、研究机构与数据集项目，开始将 MANUS 数据手套视为机器人训练数据采集的核心基础设施。它把人类最复杂、最难稳定捕捉的双手动作，转化成了：可结构化、可规模化、可泛化、可跨平台迁移的机器人训练数据。但在机器人领域，一次错误抓取、一个手指偏移、一次姿态漂移，都可能直接变成机器人未来执行任务时的失败模式。MANUS 的

Xsens动捕套装可提供高精度的动作捕捉数据。通过将Xsens动捕套装和Xsens Analyze软件系统采集到的真实人体动作数据进行整合，并结合先进的AI技术对机器人进行拟人动作训练，可提升人形机器人训练速度，使人形机器人能够更加真实的模拟人类的运动和精细动作。Senseglove R1力反馈手套专为人形机器人手的无缝控制精心打造，拥有主动力反馈、精准力控制、毫米级手指跟踪精度以及振动触觉反馈等

Xsens动捕套装可提供高精度的动作捕捉数据。通过将Xsens动捕套装和Xsens Analyze软件系统采集到的真实人体动作数据进行整合，并结合先进的AI技术对机器人进行拟人动作训练，可提升人形机器人训练速度，使人形机器人能够更加真实的模拟人类的运动和精细动作。Senseglove R1力反馈手套专为人形机器人手的无缝控制精心打造，拥有主动力反馈、精准力控制、毫米级手指跟踪精度以及振动触觉反馈等

2026第五届中国力触觉技术及应用会议即将于5月22-24日在北京召开，作为协办单位之一，爱迪斯通将深度参与本届“泛在触觉，赋能万物”主题盛会，以“技术赋能、产业共融”为核心，聚焦力触觉技术在具身智能、医疗康复、虚拟现实等领域的创新应用与跨学科协作。爱迪斯通将持续以本届会议为平台，深化与学术界、产业界的合作，推动力触觉技术在具身智能机器人、医疗康复、模拟训练等领域的规模化应用，助力“泛在触觉”技术

2026第五届中国力触觉技术及应用会议即将于5月22-24日在北京召开，作为协办单位之一，爱迪斯通将深度参与本届“泛在触觉，赋能万物”主题盛会，以“技术赋能、产业共融”为核心，聚焦力触觉技术在具身智能、医疗康复、虚拟现实等领域的创新应用与跨学科协作。爱迪斯通将持续以本届会议为平台，深化与学术界、产业界的合作，推动力触觉技术在具身智能机器人、医疗康复、模拟训练等领域的规模化应用，助力“泛在触觉”技术