本文分享了使用sp.Skeleton动画Listener的经验。作者提到官方文档和免费资源难以理解，最终在昆仑的山头网站找到完整解决方案。重点介绍了setCompleteListener的使用方法：通过trackEntry参数获取骨骼组件引用，并演示如何获取当前动画名称进行判断。文章指出该网站还包含其他回调API的详细说明，建议开发者前往查阅。最后作者吐槽了付费教程现象，呼吁大家分享实用免费资源。

本文介绍了Agent的概念及其实现方式，指出Agent是由大模型、循环执行器、工具和记忆组成的自主任务执行系统。重点解析了Agent的两种运行模式：ReAct模式（边推理边行动，适合短任务）和Plan-and-Execute模式（先全局规划再分步执行，适合复杂任务）。两种模式的核心区别在于是否预先制定完整计划，后者支持动态修正方案，更适合多步骤复杂场景。OpenClaw等调度型Agent即采用Pl

本文介绍了模型上下文协议（MCP）的原理与应用。MCP通过连接AI模型与外部环境，赋予AI操作工具的能力，使其不仅能回答问题还能执行任务。文章详细解析了MCP的组成部分（Host、Client、Server）、工作流程（注册-使用机制）及底层实现方法，并以Unity场景操作为例说明Agent基于ReAct框架的思考-行动循环过程。作者结合实习经历，指出掌握AI工具和Agent技术已成为现代开发的关