卡方检验会返回卡方值和P值两个统计量，对于其返回的p值，我们通常认为，其p值小于0.01或者0.05即为两组数据是相关的，而p值大于0.01或者0.05则认为两组数据是相互独立的。卡方过滤是专门针对分类问题的相关性过滤，会计算每个非负特征和标签之间的卡方统计量，依据卡方统计量由高到低进行排序，取前k个特征，认为后面的特征与标签的相关性较小，去除后面的特征。以下依旧使用“Age”为例进行填补。原则的