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【实验一】Python 回归与分类模型

本文基于房价数据集,实现了 OLS、Ridge、Lasso、ElasticNet、多项式回归 5 种回归模型及逻辑回归分类模型,通过 MSE、R²、准确率、AUC 等指标对比模型性能。实验结果显示多项式回归拟合效果最优(R²=0.86),逻辑回归分类准确率达 89.7%(AUC=0.97),同时分析了模型优劣原因及后续优化方向,为房价预测任务提供了实用的建模参考。

#python#机器学习#逻辑回归 +1
到底了