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计算机大数据毕设选题推荐Hadoop项目,Spark,Hive,Flink

7、基于Hadoop和Hive的供应链数据挖掘:分析供应链数据,使用Hadoop和Hive来发现潜在的供应链优化机会、库存需求和供应商关系。9、基于Hadoop和Hive的战略采购分析:使用Hadoop和Hive分析采购数据,以制定战略采购决策、供应链战略和成本控制策略。4、基于Hadoop和Hive的政府数据透明度:分析政府数据,使用Hadoop和Hive来提高政府透明度、政策制定和决策过程。8

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大数据毕设选题推荐,Hadoop项目,Spark项目

研究方法:分析电子健康记录、病患数据和医疗服务数据,使用Hadoop和Hive进行电子健康记录分析与慢性疾病管理研究,以改进医疗决策和患者护理。- 研究方法:分析自动驾驶汽车数据、传感器数据和道路条件数据,使用Hadoop和Hive进行人工智能与自动驾驶汽车研究,以提高道路安全和交通效率。- 研究方法:分析社交媒体数据、用户情感数据和社会事件数据,使用Hadoop和Hive进行社会心理学研究和情感

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