《AI技术栈的演进逻辑：从原子到城市》梳理了2024-2026年AI领域核心概念的层级关系，构建了从基础单元到复杂系统的认知框架。文章以Token（模型的最小语义单元）为起点，逐层解析Prompt（人机交互界面）、RAG（知识增强）、MCP（通用连接协议）、Agent（自主智能体）、Harness（运行环境）和Loop（执行循环）的技术内涵与递进关系，最终形成"砖块→建筑→城市"的完整隐喻。作者强

本文介绍了为DeepSeek系列大模型设计的专属评估框架——DeepSeek Harness。在当前大模型"百模大战"背景下，科学评估模型能力成为关键挑战。文章从架构设计、源码解析、实战应用和性能优化四大维度，系统讲解如何构建适配DeepSeek特性的评估体系。DeepSeek-V3等模型采用MLA注意力、MoE架构等创新设计，通用评估框架难以准确衡量其性能。DeepSeek Harness通过任