本文系统梳理了三种典型序列建模模型（RNN、LSTM、BiLSTM）的演进历程。首先介绍RNN通过循环结构处理序列数据的基本思路及其梯度消失问题；然后分析LSTM通过细胞状态和门控机制改进长期依赖建模能力；最后阐述BiLSTM利用双向结构整合上下文信息。文章详细对比了三者的结构设计、计算过程和数学表达，指出RNN奠定了序列建模基础框架，LSTM增强了长期记忆能力，BiLSTM则提升了上下文表达完整