LBPH（Local Binary Patterns Histogram，局部二值模式直方图）、Eigenfaces和Fisherfaces是人脸识别中常用的三种算法，它们各自具有不同的优势和劣势。

什么是腐蚀操作：在OpenCV中，腐蚀操作是一种形态学处理技术，用于图像的前景区域（通常是白色区域）进行缩小处理。它的基本思想是通过结构元素（也称为内核）来“侵蚀”图像中的前景对象，使得前景区域变小，从而去除小的噪声或细节，或者填补图像中的小孔洞。

模板是指被查找的目标图像，查找模板出现在原始图像中哪个位置的过程就叫模板匹配。OpenCV提供了matchTemplate()方法来实现目标匹配，其语法结构如下：参数说明：iamge:原始图像，必须是单通道，8位或32位浮点图像。temp1:模板图像，其尺寸不得大于原始图像method:匹配的方法，详情见下表mask:可选参数。

轮廓是指图形或物体的外边缘线条，简单的几何图形是由平滑的线构成的容易识别，但不规则图形的轮廓由许多个点构成，识别起来比较困难。