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SpringBoot 3 整合 Swagger 3

本文详细介绍了在SpringBoot 3.x中整合Swagger 3的完整流程。主要内容包括:1) 技术栈版本要求(Spring Boot 3.3.0 + Java 17+);2) 通过SpringDoc OpenAPI和Knife4j实现API文档自动生成;3) 详细配置步骤,包括依赖添加、application.yml配置、创建配置类;4) 控制器和模型类的注解使用说明;5) 最终通过Knif

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#spring boot#后端#java
解决 Spring Boot 3 + Spring AI 实现 AI 助手的常见问题

本文探讨了Spring Boot 3整合Spring AI实现AI助手时遇到的常见问题及解决方案。主要解决了两大问题:一是用户聊天记录隔离问题,通过实现用户认证、设计包含用户ID的Redis Key结构以及实现用户专属的聊天历史管理来确保隐私隔离;二是服务器重启后上下文丢失问题,通过创建RedisChatMemory类实现持久化存储,替代默认的内存存储方式。文章详细介绍了具体实现代码,包括用户认证

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#人工智能#java#spring boot
ElasticSearch DSL查询之排序和分页

如果我们希望按照其他字段进行排序,而非使用默认的相关度排序(例如,按照价格、销量等字段),可以使用sort参数来指定排序字段。必须是数值类型、地理坐标或日期类型。"query":{},"sort":["field":"asc"//"排序字段":"排序方式"(asc:升序、desc:降序)field:指定需要排序的字段名。asc(升序)或desc(降序)。排序:通过sort参数指定排序字段,支持单字

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#elasticsearch
ElasticSearch 文档操作之批量处理

Elasticsearch 提供了批量操作接口(Bulk API),允许在一次请求中携带多个文档操作。相比单个文档操作,批量操作可以显著提高处理效率,尤其是在有大量文档需要处理时。Elasticsearch 的批量操作(Bulk API)是处理大量文档的高效方式,可以在一次请求中执行多个文档的新增、删除、更新操作。请求参数采用特殊格式,支持多个操作并行处理,极大提高了性能和处理效率。在实际应用中,

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#elasticsearch
ElasticSearch JavaRestClient之文档批处理

批处理的核心思想是将多个单个文档操作(增、删、改)合并成一个请求,通过一次 HTTP 请求提交多个操作。Elasticsearch 提供了一个名为的 API 来处理这种批量操作。批处理的基本流程:创建对象用于封装多次单独的操作,类似于 SQL 中的批量插入。添加单个请求到: 使用方法将每个单独的操作请求(如等)添加到中。每个操作都可以指定索引库名、文档ID、文档内容等信息。执行: 使用 Elast

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#elasticsearch
ElasticSearch JavaRestClient查询之高亮显示

ElasticSearch JavaRestClient查询之高亮显示

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#elasticsearch#搜索引擎
ElasticSearch 聚合之Java客户端实现聚合

ElasticSearch 聚合之Java客户端实现聚合

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#elasticsearch
ElasticSearch JavaRestClient之索引库操作

在 Elasticsearch 中,索引库是数据存储和查询的基础,学习如何通过 Java 客户端进行索引库的操作是很重要的。以下是使用 Java 客户端来创建、查询和删除索引库的详细操作步骤和实现。首先对比一下,创建索引库的 Java API 和 Restful 接口 API 对比:创建请求对象→设置请求体→发送请求。创建请求对象设置请求体:对于创建索引库等操作,可能需要设置请求体(通常是 JSO

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#elasticsearch
到底了