OpenHarmony是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。OpenHarmony详细架构如下：。

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1.三个阶段：运营式系统，用户原创内容，感知式系统2.大数据特征3.大数据特点（和2一样都是4V）4.大数据应用三个层次：描述性分析应用（呈现发展历程，预测性分析应用（预测未来，指导性分析应用（指导优化5.关键技术：数据采集，存储和管理，处理和分析，隐私和安全6.两大核心技术HDFSMapReduce7.大数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对大规模数据的批量处理MapReduce，Spark

SSM+Spring Boot+Vue.js3期末复习

本文系统整理了常见算法分类及其核心特征与应用场景。内容涵盖基础策略（暴力枚举、贪心算法等）、图遍历（DFS/BFS）、动态规划细分（线性/背包/区间DP等）、图论算法（最短路径、最小生成树等）、字符串算法（KMP/Trie等）、数据结构（并查集/线段树等）、搜索优化（双向BFS/A*）、智能优化（模拟退火/遗传算法）及其他常用技巧（双指针/快速幂等）。通过表格形式清晰对比各类算法的特点，为算法学习

笔记

ajax深入，Node.js，webpack

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