本实验在实验7-1输出的表基础上继续加工，主要完成两类特征构建任务。第二类是标题关键词特征，即判断作品标题中是否包含“保姆级”“零代码”“实战”“教程/指南”“踩坑”等关键词，并将判断结果转化为0或1字段。实验完成后，需要将作品级别的特征结果更新回表，同时新建关键词级别的汇总表，用于后续在BI中分析不同标题关键词对互动效果的影响。实验手册中明确要求，本实验使用计算器组件、JavaScript代码组

​本实验依托助睿数智（Uniplore）在线实验平台开展，助睿数智（Uniplore）是一款以 AI 技术为驱动的全流程数据科学平台，涵盖数据接入、ETL 清洗加工、机器学习建模及可视化呈现等完整环节，支持零代码拖拽式操作，本次实验涉及的主要功能模块如下：数据集成平台（助睿 ETL）人工智能平台（助睿 AI）助睿 BI 数据可视化探索平台数据库：MySQL前置数据：学生

本文是一篇实验记录，主要整理我在助睿数智平台中完成订单利润分流数据加工的过程。本次实验的核心内容是使用零代码 ETL 组件完成订单表与产品表的关联，并按照利润字段对订单进行分类，分别输出盈利订单和亏损订单。