​本实验依托助睿数智（Uniplore）在线实验平台开展，平台地址为：https://lab.guilan.cn/。助睿数智（Uniplore）是一款以 AI 技术为驱动的全流程数据科学平台，涵盖数据接入、ETL 清洗加工、机器学习建模及可视化呈现等完整环节，支持零代码拖拽式操作，产品官网为 https://www.uniplore.com/。本次实验涉及的主要功能模块如下：数据集成平台（助睿 E

​本实验依托助睿数智（Uniplore）在线实验平台开展，平台地址为：https://lab.guilan.cn/。助睿数智（Uniplore）是一款以 AI 技术为驱动的全流程数据科学平台，涵盖数据接入、ETL 清洗加工、机器学习建模及可视化呈现等完整环节，支持零代码拖拽式操作，产品官网为 https://www.uniplore.com/。本次实验涉及的主要功能模块如下：数据集成平台（助睿 E

本文基于"数智教育"大赛数据集，利用助睿ETL平台构建学生考勤主题标签系统。通过星型模型整合考勤记录、考勤类型和学生信息三张核心表，采用多表关联、关键词匹配和聚合计算等技术，实现迟到、早退、请假等异常行为的自动化统计。实验重点解决了数据清洗、维度衍生和空值处理等关键问题，最终生成包含学生属性、行为指标的多维度标签表。整个流程涉及15个处理节点，验证了平台在多源数据整合和复杂业务

本文是一篇实验记录，主要整理我在助睿数智平台中完成订单利润分流数据加工的过程。本次实验的核心内容是使用零代码 ETL 组件完成订单表与产品表的关联，并按照利润字段对订单进行分类，分别输出盈利订单和亏损订单。