本周在完成情绪识别 API 调通的基础上，重点对大模型提示词策略进行了系统性研究和优化。核心工作包括：尝试了5种不同的提示词策略、从多维度进行量化评估对比、选择最优方案并完成代码实现、增加后处理验证和降级策略提升系统鲁棒性。问题描述：模型偶尔返回紧张害怕等不在预定义列表中的情绪值解决方案：实现模糊匹配逻辑将紧张匹配到焦虑害怕匹配到痛苦若无匹配则使用平静作为默认值本周完成了大模型提示词策略的系统性探

本周完成了宠物音频情绪识别系统的接口封装、框架整合、前后端联调与 Demo 验证工作。成功实现音频接口路由开发、蓝图注册、跨域配置、前后端对接等关键任务，打通了从前端交互到后端服务再到大模型分析的完整链路。并最后将本周部分代码推至团队gitee仓库。所有模块运行稳定、接口规范可用、Demo 演示流畅，技术方案验证通过，为后续功能扩展、数据库存储、系统优化与正式版本开发奠定了坚实基础。本周顺利完成音

本周我按照项目整体进度安排，顺利完成了开发环境统一、云数据库连接、核心工具类封装等多项关键任务。成功搭建并配置团队代码仓库，确保团队协作开发规范统一；拉取并验证后端基础框架，完成云数据库连接与表结构确认，为后续数据存储与查询功能奠定基础。在功能开发方面，我独立完成了音频特征提取工具类与大模型情绪分析工具类的封装与调试，实现了从音频文件到声学特征提取、再到通义千问大模型情绪分析的全流程能力。两个工具

4.5-4.12本周是项目实训第二周，作为团队技术负责人之一，我核心聚焦技术选型落地、最小Demo验证、开发环境完善及基础功能开发准备工作，完成音频识别SDK与大语言模型API的最终选型与测试，解决上周遗留的环境、数据库同步问题，搭建完整测试环境并完成Demo验证，同时启动音频上传模块的初步开发，推动项目从筹备阶段平稳过渡到核心开发阶段。

3.29-4.4本周是项目实训第一周，作为团队技术负责人之一，我的工作核心聚焦项目启动、需求梳理、模块分工确认及核心技术调研前期工作，重点完成项目目标对齐、个人职责明确，并开展音频识别SDK与大语言模型API的初步调研，为后续技术选型、方案确定及功能开发搭建基础框架，确保项目起步有序、方向清晰。本周我顺利完成项目启动与前期筹备工作，明确了项目目标、核心需求及个人与团队分工，梳理了音频核心业务流程，