绘画行为数据采集系统（前端）、AI 识别与心理报告联调（全链路）、以及画风建模与档案系统（后端）标准化行为数据采集：前端 10 项绘画指标实时采集与像素分析上线。智能化画风建模系统：版本化档案、特征聚合、大模型生成、容错机制全部落地。端到端 AI 与心理分析联调：图像识别、规则引擎、分数计算、雷达图可视化全流程打通。

2026 年 5 月 4 日—— 5 月 17 日：绘画 AI 博弈小游戏 —— 人机对抗绘画猜词与心理解读系统：为画风建模系统搭建完整的后端支撑，使得 AI 在每一局对抗中都能更精准地理解玩家的绘画特征，形成"越玩越懂"的学习闭环。

后端采用长连接通信：基于 WebSocket 全双工通道，实现房间内低延迟广播、事件精准推送；房间状态机：统一管理房间生命周期与回合阶段（waiting/picking/drawing/guessing/result），确保全局状态唯一可信；内存状态缓存：使用存储高频动态数据（回合、画家、队列、计时、猜词记录），大幅提升响应速度；全自动回合流转：后端自主驱动选词→绘画→猜词→结算→下一回合全流程，

本周完成了项目从单模块开发到多人联机可玩搭建完成稳定的WebSocket 房间系统实现房间生命周期、状态流转、实时广播完整机制完成AI 难度分级系统，大幅提升游戏可玩性前端画板、状态机、行为采集全面稳定全流程联调通过，支持 2–4 人实时联机对战。

本阶段完成后端骨架 + 数据库模块规范化项目结构，模块化分层清晰安全的配置体系，密钥与代码隔离七张表完整库表设计，关系合理、索引齐全上下文管理器保证数据安全，无连接泄漏REST + WebSocket 双通信模式，支持联机游戏房间 / 玩家 / 对局 CRUD可直接支撑前端联调解决 SocketIO 异步问题，全平台稳定运行模块已具备可运行、可测试、可扩展能力，为下周前后端联调、AI 识别接入、心

本周完成项目立项、需求确认、技术选型、架构设计、数据流梳理、团队分工，项目从创意进入正式开发阶段。Flask+SocketIO+SQLite 技术栈轻量高效，适合快速实现联机绘画、AI 识别、心理分析三大核心能力。下周将正式进入后端框架搭建与画板基础联调工作。