再拖拽【字段选择】组件，连接表输入数据链路，仅保留学生ID、班级ID、聚类簇编号核心字段，删除冗余数据，并统一校准字段数据类型，保证与原始考勤表字段类型匹配，避免数据更新报错。拖拽文本组件至画布，设置标题为“聚类簇分析”，调整字体大小、加粗、居中，固定组件位置。返回平台首页，点击左侧【助睿BI】进入可视化分析平台，选择【数据源】模块，点击【+新建连接】，选择MySQL数据库类型，填写团队私有数据库

本文介绍了使用Uniplore助睿零代码平台构建学生考勤主题标签的实验过程。实验通过导入考勤记录、考勤类型和学生信息三类数据，完成数据入库、多表关联、字段加工和分组统计等操作，最终形成包含迟到、早退、请假等考勤行为统计的学生标签体系。详细说明了从数据准备、数据库配置到数据处理的全流程操作步骤，包括CSV文件导入、SQL建表、JavaScript脚本编写等关键环节，并分享了编码格式错误、数据关联失败

本文介绍了使用助睿数智（Uniplore）零代码ETL平台完成订单利润分流实验的过程。实验通过拖拽组件方式，实现了订单明细表与产品信息表的左外连接、字段去重、按利润正负分流等操作，最终输出盈利和亏损订单到不同Excel文件。文章详细说明了平台登录、组件配置、流程搭建等操作步骤，并针对实验中遇到的字段重复、连接方向错误等问题提供了解决方案。实验结果表明，该可视化ETL平台能有效降低数据处理门槛，使非