还尝试将CFOA应用于数据聚类问题，最终的结果表明，在处理聚类问题时，CFOA的整体错误率低于20%，从而实现了更好的聚类效果。探索阶段和开发阶段。在探索阶段，有两阶段搜索:首先，基于个人经验和直觉的个体捕捞阶段其次，基于人类使用工具和协作能力的群体捕捞阶段。受传统农村捕鱼方法的启发，提出了一种基于人类行为的新元启发式优化算法--捕鱼优化算法(CFOA)。该文中包括5个内容：用MathType编辑