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机器学习之决策树算法

这是一种兜底策略它的逻辑是:如果在这个分支下,我们的训练集(经验)是一片空白,那我们就保守一点,认为在这个特定条件下,西瓜的品质更有可能接近我们在上一步看到的整体情况。这就像如果某种新类型的西瓜你没见过,你最合理的猜测就是它跟大多数已知的西瓜一样(在父节点层面是好瓜)。这确保了我们的决策树对所有可能的特征取值组合都有一个预定义的判断路径,避免了遇到新情况时的卡顿。

#机器学习#算法#决策树
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