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Codex 类模型下载 + 本地部署实战:用 Qwen2.5-Coder 从零搭建私有 AI 编程助手
本文以Qwen2.5-Coder-7B-Instruct为例,手把手教程本地部署:无需授权、代码能力强、中文友好,支持多种量化与部署方式。从环境配置、模型下载(HuggingFace/ModelScope)、虚拟环境搭建,到加载测试与API服务部署(vLLM/FastAPI),全程可复现。推荐使用vLLM实现高吞吐OpenAI兼容接口,适配VSCode等工具,兼顾隐私、成本与性能,适合开发者实战使
claude code的本地部署
5,安装claude code,打开Windows的cmd或PowerShell,输入指令安装。如果模型正常返回响应,说明配置成功。export ANTHROPIC_BASE_URL="你的API地址"export ANTHROPIC_API_KEY="你的API密钥"export ANTHROPIC_MODEL="你选择的模型"命令显示配置信息的输出。检查环境变量是否按预期生效,是排查配置问题的
到底了







