R平方的替代方案称为调整后的R平方，它会惩罚模型的复杂性（控制过度拟合），但它通常会使复杂性不足。R平方是解释的方差的比例，意味着由模型解释的观察数据中的方差比例，或者在空模型上的误差减少。可以看到蓝线解释了数据中的一些方差（R平方= 0.54），绿线解释了更多的方差（R平方= 0.64），红线更符合训练数据（ R平方= 0.66）。正确答案是高偏差/低差异。Statsmodels计算我们的模型系